pg向量数据库docker安装

docker 拉取镜像 & 创建实例

docker run -d –name pg-vector -e POSTGRES_USER=root -e POSTGRES_PASSWORD=root -e POSTGRES_DB=agent_db -p 5432:5432 -v pg_data:/var/lib/postgresql/data pgvector/pgvector:pg16

账号：root 密码：root

创建数据库：CREATE DATABASE agent_db;

-v pg_data:/var/lib/postgresql/data 数据卷挂载：将 Docker 命名卷 pg_data 挂载到容器内 PostgreSQL 的数据目录，实现数据持久化——即使容器被删除，数据也不会丢失

pgvector/pgvector:pg16 使用的镜像：pgvector/pgvector 是官方 pgvector 镜像，标签 pg16 表示基于 PostgreSQL 16

进入 agent_db 数据库终端

docker exec -it pg-vector psql -U root agent_db

手动创建扩展（仅需执行一次）

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

校验是否生效

SELECT extname FROM pg_extension;
输出列表出现 vector 代表成功，再执行建表语句就不会报错。

建表

CREATE TABLE ai_knowledge (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
title TEXT,
content TEXT,
embedding vector(1536)
);